101010.pl

Benjamin Carr, Ph.D. 👨🏻‍💻🧬<a href="https://hachyderm.io/tags/ZLUDA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ZLUDA</a> v4 Released For Initial <a href="https://hachyderm.io/tags/CUDA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#CUDA</a> Support On Non-NVIDIA <a href="https://hachyderm.io/tags/GPU" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#GPU</a> Back in October ZLUDA decided to pursue a new life as an <a href="https://hachyderm.io/tags/opensource" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#opensource</a> multi-GPU CUDA implementation with an emphasis on AI workloads. ZLUDA v4 was released as the first step to that new codebase. But before getting too excited, ZLUDA v4 support is quite limited and the only known intended program to be currently working is Geekbench with its CUDA benchmarks. <a href="https://www.phoronix.com/news/ZLUDA-v4-Released" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://www.phoronix.com/news/ZLUDA-v4-Released</a>

Pure AcetoneАнджей Яник (Andrzej Janik) представил обновление проекта ZLUDA, развивающего открытую реализацию технологии CUDA. Целью проекта является предоставление возможности запуска немодифицированных приложений CUDA на системах с GPU, отличных от GPU NVIDIA, с производительностью, близкой к производительности приложений, выполняемых без прослоек. Код проекта распространяется под лицензиями MIT и Apache 2.0.ZLUDA 4 преподносится как первый выпуск, сформированный после чистки кодовой базы от кода, разработанного во время работы Анджея в компании AMD. С 2022 года Анджей работал в AMD над созданием слоя для совместимости GPU AMD с CUDA, но в 2024 году проект был свернут. В соответствии с условиями контракта и после получения разрешения на публикацию от представителя AMD, Анджей открыл код наработок, созданных во время работы в AMD и позволяющих выполнять CUDA-приложения поверх стека ROCm и runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). В октябре Анджей был вынужден убрать код из открытого доступа после письма от юристов, давших понять, что разрешение в ходе переписки по email не имеет юридической силы.Новая редакция ZLUDA сформирована на основе кодовой базы, существовавшей до начала работы Анджея в AMD, не привязана к конкретным GPU и сосредоточена на выполнении приложений, использующих CUDA для ускорения задач, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Проект пока ограничивается работой на GPU AMD, но в дальнейшем будет адаптирован для GPU Intel. Выпуск ZLUDA 4 написан на языке Rust и ориентирован на выполнение тестового набора Geekbench 5.Новая версия включает новый парсер для PTX, промежуточного языка, используемого в GPU NVIDIA. Выпуск также примечателен уходом от эмуляции специфичных для GPU NVIDIA инструкций инкремента и декремента по модулю, вместо которых теперь вызываются аналогичные инструкции GPU AMD. Указанные изменения позволили добиться повышения производительности при прохождении теста Geekbench примерно на 10%, по сравнению с OpenCL и веткой ZLUDA 3.Хештеги: <a href="https://qoto.org/tags/ZLUDA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ZLUDA</a> <a href="https://qoto.org/tags/CUDA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#CUDA</a> <a href="https://qoto.org/tags/OpenSource" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#OpenSource</a> <a href="https://qoto.org/tags/AndrzejJanik" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#AndrzejJanik</a> <a href="https://qoto.org/tags/GPU" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#GPU</a> <a href="https://qoto.org/tags/MachineLearning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#MachineLearning</a> <a href="https://qoto.org/tags/ArtificialIntelligence" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ArtificialIntelligence</a> <a href="https://qoto.org/tags/RustLanguage" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#RustLanguage</a> <a href="https://qoto.org/tags/AMD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#AMD</a> <a href="https://qoto.org/tags/ROCm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ROCm</a> <a href="https://qoto.org/tags/HIP" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#HIP</a> <a href="https://qoto.org/tags/OpenCL" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#OpenCL</a> <a href="https://qoto.org/tags/Geekbench" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Geekbench</a> <a href="https://qoto.org/tags/TechUpdate" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#TechUpdate</a> <a href="https://qoto.org/tags/SoftwareDevelopment" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#SoftwareDevelopment</a> <a href="https://qoto.org/tags/CrossPlatform" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#CrossPlatform</a> Библиография: **Яник, Анджей.** (2024). Обновление проекта ZLUDA. [Интернет-ресурс]. **CUDA и ROCm.** Heterogeneous-computing Interface for Portability: технологии и использование. Apache Software Foundation. **Geekbench 5.** Кроссплатформенный тест производительности. **Rust Language.** Программирование на Rust: особенности и преимущества. **AMD GPU.** ROCm и его возможности. Технический обзор. Если нужна дополнительная доработка, уточните, пожалуйста!Проект поддерживает Windows и Linux, MacOS не поддерживается <a href="https://github.com/vosen/ZLUDA/" rel="nofollow noopener" target="_blank">https://github.com/vosen/ZLUDA/</a><a href="https://pocketnet.app/lms_art?s=4e1db2f9a84ce3f28964e8676c2237187a219b5725547f1028133d906535ac24&ref=PDQmXtWJfd8f6fMtwaxzCuqvLpoN3KbS4o" rel="nofollow noopener" target="_blank">https://pocketnet.app/lms_art?s=4e1db2f9a84ce3f28964e8676c2237187a219b5725547f1028133d906535ac24&ref=PDQmXtWJfd8f6fMtwaxzCuqvLpoN3KbS4o</a>

RenI just had a thought. if <a href="https://vt.social/tags/ZLUDA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ZLUDA</a> gets good enough, would it be possible to inject it into a game and get <a href="https://vt.social/tags/DLSS" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#DLSS</a> instead of <a href="https://vt.social/tags/FSR" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#FSR</a> on <a href="https://vt.social/tags/AMD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#AMD</a>?

Eva Winterschön<a href="https://bsd.network/@dexter" class="u-url mention" rel="nofollow noopener" target="_blank">@dexter</a> Here's the AMD w/ CUDA support/library/api/shim/translation/thing that came up the other day:> ZLUDA is a drop-in replacement for CUDA on non-NVIDIA GPU. ZLUDA allows to run unmodified CUDA applications using non-NVIDIA GPUs with near-native performance.- <a href="https://vosen.github.io/ZLUDA/blog/zludas-third-life/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://vosen.github.io/ZLUDA/blog/zludas-third-life/</a> - <a href="https://github.com/vosen/ZLUDA" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://github.com/vosen/ZLUDA</a> <a href="https://mastodon.bsd.cafe/tags/forDiscussion" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#forDiscussion</a> <a href="https://mastodon.bsd.cafe/tags/gpu" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#gpu</a> <a href="https://mastodon.bsd.cafe/tags/ai" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ai</a> <a href="https://mastodon.bsd.cafe/tags/cuda" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#cuda</a> <a href="https://mastodon.bsd.cafe/tags/amd" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#amd</a> <a href="https://mastodon.bsd.cafe/tags/nvidia" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#nvidia</a> <a href="https://mastodon.bsd.cafe/tags/zluda" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#zluda</a> <a href="https://mastodon.bsd.cafe/tags/opencl" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#opencl</a> <a href="https://mastodon.bsd.cafe/tags/machineLearning" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#machineLearning</a>

ricardo :mastodon:<a href="https://fosstodon.org/tags/AMD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#AMD</a> lawyers claw back <a href="https://fosstodon.org/tags/CUDA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#CUDA</a> compatibility layer <a href="https://fosstodon.org/tags/ZLUDA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#ZLUDA</a> <a href="https://www.theregister.com/2024/08/09/amd_zluda_take_down/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://www.theregister.com/2024/08/09/amd_zluda_take_down/</a>

Gea-Suan Lin讓 <del>Intel</del>AMD GPU 直接跑 CUDA 程式的 ZLUDA先前提過「在 Intel 內顯上面直接跑 CUDA 程式的 ZLUDA」，結果後來事情大翻轉，AMD 跑去贊助專案，變成支援 AMD GPU 了：「AMD Quietly Funded A Drop-In CUDA Implementation Built On ROCm: It's Now Open-Source」，專案在 GitHub 的 vosen<a href="https://blog.gslin.org/archives/2024/02/13/11655/%e8%ae%93-intelamd-gpu-%e7%9b%b4%e6%8e%a5%e8%b7%91-cuda-%e7%a8%8b%e5%bc%8f%e7%9a%84-zluda/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank">https://blog.gslin.org/archives/2024/02/13/11655/%e8%ae%93-intelamd-gpu-%e7%9b%b4%e6%8e%a5%e8%b7%91-cuda-%e7%a8%8b%e5%bc%8f%e7%9a%84-zluda/</a><a href="https://abpe.org/tags/Computer" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Computer</a> <a href="https://abpe.org/tags/Murmuring" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Murmuring</a> <a href="https://abpe.org/tags/Software" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Software</a> <a href="https://abpe.org/tags/amd" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#amd</a> <a href="https://abpe.org/tags/blender" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#blender</a> <a href="https://abpe.org/tags/cuda" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#cuda</a> <a href="https://abpe.org/tags/driver" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#driver</a> <a href="https://abpe.org/tags/intel" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#intel</a> <a href="https://abpe.org/tags/nvidia" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#nvidia</a> <a href="https://abpe.org/tags/open" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#open</a> <a href="https://abpe.org/tags/opencl" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#opencl</a> <a href="https://abpe.org/tags/rocm" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#rocm</a> <a href="https://abpe.org/tags/source" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#source</a> <a href="https://abpe.org/tags/zluda" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#zluda</a>

Recent searches

Search options

Administered by:

Server stats:

#zluda